期刊简介
《磁共振成像》杂志创刊于2010年1月，主管单位：国家卫生和计划生育委员会，主办单位：中国医院协会、首都医科大学附属北京天坛医院，主编：美国医学科学院外籍院士、中华医学会副会长戴建平教授。刊名题写：全国政协副主席韩启德院士(全国人大常委会原副委员长，中国科协主席)。国内统一刊号：CN 11-5902/R，ISSN 1674-8034。国内外公开发行，国内邮发代号：2-855，全国各地邮局均可随时订阅。该刊为我国第一本也是目前唯一一本医学磁共振专业学术期刊，现为月刊(从2015年1月起)，每月20日出版，大16开，80页。
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- 杂志名称：磁共振成像杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国医院协会 首都医科大学附属北京天坛医院
- 国际刊号：1674-8034
- 国内刊号：11-5902/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：评为中国科学引文数据库(CSCD)2013-2016年度来源期刊期刊收录：国家图书馆馆藏, 知网收录(中), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 万方收录(中), 维普收录(中), 上海图书馆馆藏, CA 化学文摘(美), 哥白尼索引(波兰), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊)
基于YAP流水线的影像组学研究流程的实现
李冬宝；宋阳；罗庆；谢海滨；杨光
关键词：图像处理, 计算机辅助, 磁共振成像, 编程语言, 医学
摘要：目的 在又一条流水线(yet another pipeline,YAP)磁共振软件流水线框架基础上,增加对影像组学研究的支持.材料与方法 在YAP中实现了对Python语言的支持,使得YAP流水线中可以嵌入Python语言编写的处理器;在此基础上,利用PyRadiomics软件包在YAP中实现了影像组学处理流水线.利用流水线,对BRATS2017公开数据集的高级别胶质瘤和低级别胶质瘤分级问题进行了研究.结果 利用C++和Python混合编程,构建了完整的影像组学流水线,BRATS2017数据集的肿瘤分级在选择12个特征时,获得的佳准确率达到了94.5％,受试者操作特性(receiver operating characteristic,ROC)曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)达到了0.9650.结论 利用Python和C++的混合编程以及YAP框架提供的基础设施,可以方便地进行影像组学研究.
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