期刊简介
《磁共振成像》杂志创刊于2010年1月，主管单位：国家卫生和计划生育委员会，主办单位：中国医院协会、首都医科大学附属北京天坛医院，主编：美国医学科学院外籍院士、中华医学会副会长戴建平教授。刊名题写：全国政协副主席韩启德院士(全国人大常委会原副委员长，中国科协主席)。国内统一刊号：CN 11-5902/R，ISSN 1674-8034。国内外公开发行，国内邮发代号：2-855，全国各地邮局均可随时订阅。该刊为我国第一本也是目前唯一一本医学磁共振专业学术期刊，现为月刊(从2015年1月起)，每月20日出版，大16开，80页。
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- 杂志名称：磁共振成像杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国医院协会 首都医科大学附属北京天坛医院
- 国际刊号：1674-8034
- 国内刊号：11-5902/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：评为中国科学引文数据库(CSCD)2013-2016年度来源期刊期刊收录：国家图书馆馆藏, 知网收录(中), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 万方收录(中), 维普收录(中), 上海图书馆馆藏, CA 化学文摘(美), 哥白尼索引(波兰), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊)
影像组学在脑胶质瘤分级中的应用研究
杨志炜；郭天；谢海滨；杨光
关键词：磁共振成像, 影像组学, 神经胶质瘤, 特征选择, 遗传算法, 肿瘤分级
摘要：目的 利用影像组学与常规磁共振图像对脑胶质瘤进行分级.材料与方法 利用BRATS2017公开数据集,自动从图像中的感兴趣区域提取多种特征,包括形态特征、灰度特征、纹理特征等,并运用特征选择方法进行特征选择,后根据选出的特征对脑胶质瘤的高、低评级进行区分.对支持向量机、决策树与K近邻法等3种分类方法进行比较,也比较了基于遗传算法的包装方法和过滤方法这两种特征选择算法.结果 采用过滤方法进行特征选择,支持向量机方法具有高的准确率91.93％,受试者工作特征曲线下面积(area under the receiver operating characteristic curve,AUC)值为0.90.进一步采用遗传算法进行特征选择,准确率提升至93.33％,AUC值为0.94.结论 基于常规磁共振图像,利用影像组学方法,选择合适的特征组合,可以对脑胶质瘤进行自动分级.
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